工业物联网（IIoT）通常被描绘成传统技术的替代品，但它的真正潜力不在于激进的翻新替代检修策略，而在于通过渐进式智能升 和改进。
商用制冷行业 - 在美国每年营业额达94亿美元 - 与工业物联网（IIoT）及其带来的所有优势保持 致。
智能互联技术现在开始出现在自我监控制冷系统中，该系统可以根据具体内容进行关键的实时调整，从而降低能耗和成本，同时保留其珍贵的内容。此外，这些智能系统可以预测成本高昂的运营故障并主动安排维护，以确保连续运行。
为了实现这 演变，制冷公司几乎没有拆除并完全取代现有的系统。更换数百甚至数千个工业冰箱，冷冻箱和运输车辆将 其昂贵，并威胁服务的连续性。
相反，他们正在将新的互联技术整合到他们现有的生态系统中，建立并引导数字层到他们的物理 。因此，制冷公司能够更好地捕获和分析这些系统中已存在的重要数据，并以释放新的真实业务洞察力和价值的方式进行提取。
IIoT经常被描绘成传统技术的替代品，但它的真正潜力不在于激进的翻新和替换大修战略，而是通过渐进式智能升 和改进。为了使IIoT的采用量增加，并为了在 经济中真正实现其价值，企业需要绘制并遵循智能和系统演进的路线，而不是革命。
毫无疑问，IIoT是公司的主要范式转变，因为他们已准备好对现有流程进行数字化并开发新流程，以快速而动态地响应不断变化的客户和市场需求。他们控制成本并作为行业制造商在市场上明显地脱颖而出也是非常重要的。
在新的IIoT 中，配备传感器的智能设备和对象网络收集数据，解释和分析（有时在边缘或云端），并可能根据智能业务规则自动采取行动。例如，这使得预测分析能够检测工业制冷环境中的问题，或者揭示工厂车间的潜在故障点，甚至可用工厂容量来提高生产能力和收入。
埃森哲预测，到2025年， 除了价值接近几十亿美元的市场之外，IIoT技术的影响可能在未来十年为 经济带来高达14.2万亿美元的收益。
虽然IIoT为降低成本，提高质量和业务增长开辟了 系列机会，但埃森哲对1,400多名C-suit决策者的调查显示，84％的受访者相信他们的组织有能力创造新的基于服务的收入来源来自IIoT的73％的人表示他们的公司尚未取得具体进展。令人惊讶的是，只有7％的公司制定了 个项目投资的综合战略来匹配。
可以理解的是，在部署可能干扰操作需要专业技能的新技术时，公司倾向于保守 - 而且IIoT听起来像是带来了许多挑战和风险的技术。
但是，通过对连接技术的演进方法来优化现有资产是构建IIoT驱动的企业的 条久经考验的途径。因此，企业开始更好地理解成功开始这 演变的 佳步骤，以及 初的项目可以在其现有业务中得到赞助和成功的关键
企业在开始IIoT旅程时应该记住三条基本指导原则：
1.建立合适的团队：
IIoT的主要技术挑战之 是选择，定制和整合适当的数字引擎。因此，企业需要专家了解如何在工业环境中逐步实施IIoT的关键组成部分。这些专家了解收集和分析非常大型的高速流数据的软件，以及正确部署边缘和云计算配置以确保性能，可靠性，弹性和安全性。他们认识到，将IIoT与云/边缘计算，大数据，区块链和AI等数字技术相结合，可以实现智能互联技术与现有系统的无缝集成，并将提供增强的商业价值。
它可能被称为物联网，但成功的执行始于拥有正确的高管赞助权的合适人选。
2.部署之前进行测试：部署
不成功的IIoT可能会导致严重的生产宕机，丧失赞助和其他对业务的不利影响，这是IIoT旨在避免的 种渐进式和系统性方法。因此，需要根据实验设施和试点线路，在部署前测试中采用不同的方法。应尽可能充分利用仿真基础设施和应用程序，以 大限度地减少生产部署前的现场现场测试的范围。
3.制定公司IIoT路线图：
转向IIoT是 项战略承诺和 项长期旅程，而不是 个单 的项目。公司及其技术合作伙伴应制定路线图，具体说明各种实施步骤，部署里程碑和时间表。这个蓝图应该分阶段的实施和采用IIoT，同时优 考虑各种使用案例的执行情况，并说明从现有流程转变为支持IIoT的流程。关键度量标准可以在每个阶段确定，增量成功应该在整个公司和整个旅程中共享和庆祝。赢得早期业务是可以实现的，并且变化和演变的可见性在整个业务中是显而易见的，以确保为支持IIoT路线图所需的持续资助和资源分配，这 点非常重要。
遵循这些指导原则，公司可以朝着平衡创新，成本效益，部署灵活性，可扩展性和技术寿命的IIoT生态系统发展。 终，如果执行得当，衍生的业务价值远远超过演进投资。今天开始进化。